Background Gradient Texture
2026 全新 AI 原生架构 · 私有化部署

从数据收集
群体认知洞察

面向大型政企的下一代调查系统。不只是填表,而是通过 70B+ 参数大模型进行深度访谈、舆情预判与政策推演。

DeepSight Dashboard UI
实时响应率
94.2%
AI 自动追问数
12,405
+18% vs 传统问卷
省级政务云 能源集团 市民服务中心 交通指挥部 轨道交通集团 省级政务云 能源集团 市民服务中心 交通指挥部 轨道交通集团

全知系统架构

告别传统问卷工具,拥抱基于 Agent 的智能体中台。

AI Neural Network

L2 级半自动追问交互

当用户给出低分评价时,系统会自动触发 "访谈员 Agent"。通过 ChatUI 界面,基于上下文进行深度挖掘,将冷冰冰的数字转化为有血有肉的定性反馈。

AI
看到您对食堂打了一星,是因为菜品口味还是卫生问题呢?
主要是排队太久了,而且价格偏贵。

数据空气墙

支持物理隔绝环境部署。模型本地推理,数据不出内网。完全满足涉密单位与大型央企的合规要求。

语义热力图

实时情感聚类

DESIGN PHASE

上传红头文件,一键生成问卷

架构师 Agent 阅读 PDF 文档,理解考核重点,自动构建包含维度、权重、题目的完整调查方案。

  • 自动识别考核指标
  • 生成硅基样本预演
  • 自动生成评分标准
Document Processing
关于开展2026年度满意度调查的通知.pdf
2.4 MB · 已解析
问卷生成完毕
闭环迭代系统

设计 · 运行 · 分析

三态闭环架构,从政策文件到整改建议的全自动流转。每一轮分析洞察都会反哺下一轮问卷设计。

DeepLens 三态闭环架构:设计态、运行态、分析态
设计态

红头文件 → 架构师Agent → 20维问卷 + 硅基沙盘预演

运行态

混合交互界面 + 动态追问 + L2安全护栏

分析态

语义热力图 + 归因诊断 → 优化迭代反馈

70B+
私有化大模型参数
100%
物理隔绝运行
300ms
平均交互延迟
L2
自动驾驶级交互