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2026 全新 AI 原生架构 · 私有化部署

从数据收集
到 群体认知洞察

面向大型政企的下一代调查系统。不只是填表,而是通过 70B+ 参数大模型进行深度访谈、舆情预判与政策推演。

DeepSight Dashboard UI
实时响应率
94.2%
AI 自动追问数
12,405
+18% vs 传统问卷
省级政务云 能源集团 市民服务中心 交通指挥部 轨道交通集团 省级政务云 能源集团 市民服务中心 交通指挥部 轨道交通集团

全知系统架构

告别传统问卷工具,拥抱基于 Agent 的智能体中台。

AI Neural Network

L2 级半自动追问交互

当用户给出低分评价时,系统会自动触发 "访谈员 Agent"。通过 ChatUI 界面,基于上下文进行深度挖掘,将冷冰冰的数字转化为有血有肉的定性反馈。

AI
看到您对食堂打了一星,是因为菜品口味还是卫生问题呢?
主要是排队太久了,而且价格偏贵。
我

数据空气墙

支持物理隔绝环境部署。模型本地推理,数据不出内网。完全满足涉密单位与大型央企的合规要求。

语义热力图

实时情感聚类

DESIGN PHASE

上传红头文件,一键生成问卷

架构师 Agent 阅读 PDF 文档,理解考核重点,自动构建包含维度、权重、题目的完整调查方案。

  • 自动识别考核指标
  • 生成硅基样本预演
  • 自动生成评分标准
Document Processing
关于开展2026年度满意度调查的通知.pdf
2.4 MB · 已解析
问卷生成完毕
闭环迭代系统

设计 · 运行 · 分析

三态闭环架构,从政策文件到整改建议的全自动流转。每一轮分析洞察都会反哺下一轮问卷设计。

DeepLens 三态闭环架构:设计态、运行态、分析态
设计态

红头文件 → 架构师Agent → 20维问卷 + 硅基沙盘预演

运行态

混合交互界面 + 动态追问 + L2安全护栏

分析态

语义热力图 + 归因诊断 → 优化迭代反馈

70B+
私有化大模型参数
100%
物理隔绝运行
300ms
平均交互延迟
L2
自动驾驶级交互